<個人心得> 從零開始學任何東西

從AI之輔助下來解決問題, 不知道算不算 Vibe Coding, 但絕對是Vibe Solving. 從最早的跛腳版AI到ChapGPT, DeepSeek到現在可以超長token的Gemini 3, 似乎在2025年中開始就讓人更覺得可以好好搬開石頭, 解開所有每個階段的問題.  同時也推薦這個創投與顧問業提醒大家的影片, 從更高的角度來看手上的資源與試著用你的知識來槓桿~ 來解決一輩子想追求的問題, 還有持續追求答案的過程.

推薦閱讀:

1.<The Thinker Model> 中:多模型思維 

這個書中提到的各模型思考當初是為了想要體驗資料科學家生活, 但是現在有AI 可以更進一步讓你對於想要的模型套用到你有興趣與記錄的觀察事件上.高度推薦把它當作工具書放在身邊, 有想到甚麼看到的問題時, 就可以隨時翻到模型並追求解答

我的一個小Vibe Coding來做模擬實驗(Packaging Thermal Analysis)

2. Justin <Introduction to Algorithms and Machine Learning from Sorting to Strategic Agents>

高中演算法的入門教材, 只要有讀過高中數學的人, 都可以從裡面得到一些有趣的科學實驗! 

但是有一些點是整個摸索到現在可以問到想要的code與答案(幾乎) 的親身體驗. 

Docker Projects in the HomeLab 家庭伺服器的Mac Mini 實驗室

8GB 的 M1 Mac Mini + Satechi USB Hub

如果手邊有Mac Mini M1(128G,窮人版)的人, 應該當下都會驚訝這個電腦可以這麼少的功率(比燈泡還省電!) 就可以有伺服器一般的綜效, 前前後後也透過他做了很多有的沒的的專案應用(從以前還有iPhone 6s, iPad mini 4)都透過他做了節約網路與一些加速的功能, 但是回來Android生態圈又覺得好像有點可惜. (連蘋果迷今年還為了讓這台超強小桌機拍了一集)

Listen to the Radio(USA) 耶誕氛圍的美國廣播回憶殺

在耶誕前夕（基本上就是過完感恩節），美國通常就是會被耶誕歌曲瘋狂轟炸直到新年（像是台灣的財神到聽到火大ＸＤ）。

但是台灣的廣播電台應該是沒有那樣的應景，所以就想到應該來做個耶誕美國的廣播電台體驗。雖然最好的還是直接透過VPN，但是這樣的簡易版實測下還是多可以正常使用。