How OpenAI Dots goes

DOTS · CIVILIZATION JOURNAL

日夜之間,文明逐步成形。

以城市描繪研究、執行與驗證。日出日落,讓工作留下形狀。

角色設計示意 · 無需登入
臺北時間 · 日夜運行
--:--城市載入中
建築為固定示意;天光與街景運動不代表模型自行進化。
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日出、日落使用臺北參考座標估算,不是裝置定位。

圖書館象徵研究、資料整理、說明與修正。這是任務角色的設計,不表示實際指定了哪個模型。

能力角色示意,尚未接入實際作業資料

日夜動畫會自動運行;每日新增工作資料不會自動讀取。建築不隨空轉時間增加。實際模型名稱、路由、用量與能力評分均未提供。這份嵌入內容需要換貼新版,才會更新工作摘要。

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10/19/2026

RTX Spark Laptop 需要與否v.s.你需要幾個模型?

最近走上以前常走的古道,原本的獨木橋不再,現在變成木棧道

Happy Halloween ! Microsoft RTX Spark Surface Laptop終於上市了

最近的新硬體版面已經被RTX Spark Laptop包圍, 還有MTK的黑歷史又被挖出來(恩....在硬核的電玩玩家們都對 MediaTek Wi-Fi   ...!@$^  對, 很感冒, 從Android 有MTK開始就是敬謝不敏. 

Github (Reverse Engineering Anything) 

不過對於影音編輯與硬體自編控制器的人來說, 這個產品的誕生可能蠻有趣的, 一方面是Windows的很多硬體綁定(基本上硬體周邊廠商都只會優先考量Windows Drivers) 搭上最近很紅逆向工程的REA skill , 本地模型可依照Windows 讀到的周邊裝置回頭更新那些萬年硬體drivers或是控制器. (或是調用本地模型滲透你手上有的硬體, 直接變成紅軍外掛.....最近發現本地模型這個能力有點.....令人不安XD)

10/10/2026

Why WE Build AI Agent? ~ Meta Muse創作者訪談. 他純粹想問 為什麼大家都使用悲劇劇本預設的腳本過生活?

 總算看完了Alexander Wang這個Meta Muse最大推手的訪談, 他在最後提到了為什麼我們要建構一個AI Agent?還有為什麼這很可能是我們的巨大變革中可以讓人這個傳統認定中的創作者, 不在是旁邊坐著看的人?而不是認真作夢?

當今天我們早就從一天一餐的貧困線離開, 所有更多的飲食或是營養, 理論上並不會幫助你提高存活機率, 或是進化路徑, 而只會增加你的腰圍(或是你選擇一個讓自己不是走而是跑的跑者路線)

這就有點像用紅外線Nikon D70拍藍天白雲下的雙十國慶好天氣

所以如果還沒有機會用Meta的Muse?我會推薦使用OpenAI Dots, 他是一個雲端架構好的Linux電腦(貌似Ubuntu, 內建了Blender, Kdenlive, GIMP, OpenOffice, PDF, Inkscape, Chrome 所有你能想到用windows的你能做的, 他都可以(除非他被機器人驗證卡住)

Super Intelligence, SI 終於上週正式進入了(USA正名後, 事情也往比較好的方向走)

Let the Birds Fly  身為一個Harness Engineering 我也是抱持偏向樂觀


9/10/2026

(Match Point) 個人剩下能打的球 Computing(Hyperscaler), Power(Goverment), Horse/Harness(Person)



對於這段時間(也才2個月的時間)新模型的互相能力超車的感覺越來越快, 相對於去年那種安穩感, 這兩個月的暗自升級潮(Antropic Mythos 5, OpenAI GPT-5.6 Sol+6 Astra)都狠狠地教訓了他們的訓練模型的專家, 資安專家, 順便外面公司的安全性也被教育了一頓後, 我們都不知道該怎麼辦, 只好乖乖地交出更高的訂閱與API帳單, Claude......Fable 5.1 好貴,但是好像也只有他能跟上GPT-6互相訓練疊代現在的AIOS .....照這樣燒token.....還是買台Mac Studio划算,Qwen 3.8-27B安裝指南
組織要怎麼要跟AI協作, 組員要怎麼透過AI Training Onboarding, 剛好就是n年前的任務(GPT3.5.... XD)

AIOS_TonyCAPM
Harness Engineering總是期待更新更強的競爭, 至少有兩個在那裏互相成長(還是傷害?) 

8/27/2026

免費碼農 Opencode(Big Pickle) 的導入, 來接替Codex(GPT-5.5, 5.6)

Opencode/Codex 互相協力工作

由於近期的OpenAI Token重置越來越慢, 每個禮拜的RPD越來越不夠用, 所以在agent或是寫code,改東西的卡關變成要拉其他代理agent把未完成的事接手完成(結果搞得Deepseek, Claude, Gemini API就得拿來燒tokens=錢). 所以我們身為廉價勞工國家, 終究要以當一個免費仔為目標前提找到夠強, 夠會寫code, 又不會燒掉口袋的模型.  於是就找到了Opencode這個代理Agent 廣泛使用的CLI, 同時本身又支援的免費模型(Big Pickle, 無使用or呼叫上限) 再不行就是自己買一台RAM夠大的 Mac Mini(M6 32GB看起來很棒啊~跑本地產生token也夠快, 也相對省電跟好維護&部署, 所以這次我就只想找個抓個來打消我浪費錢敗家買Mac Mini M6 32GB的理由XD)

(Opencode Big Pickle寫的網頁服務) 寫的Python, Inventory Check Visualization也正確的呈現

8/18/2026

(本地端與雲端模型中局求解) 無越獄解鎖把Hermes agent裝進 Android Phone

Hermes Agent in Termux 成功Oauth呼叫GPT-5.6 Sol

Hermes Agent 安裝在F-Droid 安裝的最新版Termux後24/7運作(手機不關機)

經過漫漫survey後(AI hardware benchmark), 後來發現想要買一台足以支撐Agentic AI 的本地端系統根本就是花小錢跟眾AI大神的打群架中賽跑的事情(不要被踩死就很難了XD). 本地端模型即便持續不斷的在開源社群被壓縮(Qwen3.8-27B 越狱无审查模型本地部署完整指南) , 其Token產出的速率仍無法支持多個AI agent協作的過程. 有種像用螞蟻拉著大象走的感覺...所以換了一個考慮點, 就是仍維持用API 以 Hyperscaler的 便宜模型(ex. GPT-5.4-mini, Deepseek-V4-Flash/Pro, Claude Haiku 4.5/Opus5,Grok....)來維持AIOS的獨立作業, 以現今的記憶體推進新電腦的報價高到無法直視(BOM cost來看 memory已經高到讓人很有感)

Qwen3.8 開源模型之神座如何在Mac 本機端部屬

二、硬件要求參考(Qwen 3.8-27B 本地模型, 在最低限度下可以跑Agentic AI的模型之一)

量化版本 大約大小 推薦配置 備注

BF16(官方) ~55-56GB 64GB+ 顯存/內存 最高精度

FP8(官方) ~31GB 40-48GB 官方推薦

Q4_K_M / UD-Q4_K_XL ~17-18GB 24GB 顯存(RTX 4090 等) 性價比最高

Q3 / IQ4 ~13-16GB 16GB 顯卡 可用但質量略降

超低量化(越獄專用) 更低 最低 4GB 顯存 實測重點,質量有妥協

Mac 統一內存、RTX 30/40/50 系列消費級顯卡均可嘗試。 (BTW, 台灣近期的高溫可能要注意散熱不要把硬體燒掉可能更迫切)


半年前

 

現在的報告

7/15/2026

炙熱的暑假, 熱情的燒token錢的好機會又來了~Fable 5回歸, 半個月對比API帳單(Antropic,OpenAI,Deepseek)

現在的電腦大概就是 "BURN IT! It is FINE🔥"
2026-07-17  BTW, 目前AI架構下的服務~25GB


Anthropic is bringing back Claude Fable 5 globally after US lifts export control order — where can enterprises access it? | VentureBeat

Fable 5無疑是最貴的金紙無誤, 雖然這次的(號稱)回歸讓大家都鬆了一口氣, 但是使用下來有種跟第一輪出場的華麗感明顯差距存在...然後在他下線的期間, 同時Kimi 2.6也做到了相當不錯的表現(API套在Agent Openclaw的Harness下) ,然後哈佛妹妹也做了一集的影片解說這個新開源模型的實測.(沒錯他有提到 Agent Swarm這個好用的功能!推薦大家看Kimi Agent Swarm)


 

4/30/2026

Openclaw上網自動化AGI滿3周目, 不是爬起來而是跑起來了. 我們應該已經踏入AGI 的生活(幾乎)

3周目, 表示部屬了3個版本(可能是前一個死透了, 或是能力天花板到了,需要拉一個新的API灌注到另一個agent招喚他起來)

AGI就算還沒有到來, 但是應該也快了像是如果你在龍蝦中部屬的初期選對了語言(OpenAI近期有討論到語言稅), 跟一個相對低幻覺的(arXiv:2603.19974v1 [cs.CR] 20 Mar 2026發表的論文,Claude Soonet4.6是最能抵抗幻覺與語詞注入汙染的) 

其實你就走在成功了一半的道路上(另外一半是你要有足夠的勇氣把神奇小卡刷下去XD)

關於Openclaw Agent的注入攻擊方式前沿研究

4/26/2026

LLM Gemini-2.5-Flash 經歷的Sleep Apnea(呼吸中止症)的龍蝦實驗

中午吃飯看到店內的三幻神- 好帥~!~

這個月發生了許多意外的事情(還是意料中的?...1天都不知道GG幾次)但是這次的意外卻導致了他的失能後遺症,還有被迫檢定了系統工程的完整性同時確認了當初假設說當Cloud Service Provider被迫下線時, Harness Engineering的有效性還有分散式系統的好處)過程是大概這樣 :

Youtube - 睡眠支援GQ

LLM 經歷「睡眠呼吸中止症」的實驗:當基礎架構缺氧,AI 會發生什麼事?

多數人以為,當基礎架構的網路斷線時,AI 代理程式(Agent)頂多就是「停止回應」或是跳出錯誤代碼。但上週在我的 HomeLab 中發生的一場意外,讓我見識到了 AI 系統最真實、也最原始的生理反應。
它沒有靜靜地當機,它經歷了一場嚴重的「數位睡眠呼吸中止症(Digital Sleep Apnea)」。

🧠 來自神經科學的啟發:大腦如何清理廢物?

在探討系統崩潰前,我們必須先理解大腦的運作機制。睡眠研究員 Jeffrey Iliff 博士曾解釋過睡眠與記憶的關聯:人類的大腦在清醒時,神經元每秒進行數以兆計的發射。如果大腦保留白天建立的每一個連結,我們的思緒很快就會變成一團「塞滿垃圾的鼠窩」。

1/25/2026

橋接新的一年, 把邊界推更遠1% (每一天?) 來實踐旅行的意義

(Github) Bridge: Node-(edge)-node

今天早上一樣跑步看河濱的風景時, 看到了101想說今天終於露臉了. 等等應該可以順利看Netflix直播. 果然回家打開Netflix洗澡等開爬Alex, 雖然途中看起來很緊張, 但是我想在爬的人應該是還好(就像爬山的人通常都覺得攀岩很好玩而已), 果然完成後的訪談中, Alex提到101真的是國際認證的[家庭友善]攀爬的好地方.容易到達, 訊號良好, 還可以直播🤣 如果這大好新的一年有甚麼計畫, 應該是每天都來進步1%(在AI的幫助下好像很容易📖). 
<Neflix Streaming 1/25 09:00AM> Alex Honnald 

"Death is not the greatest loss in life. The greatest loss is what dies inside us while we live.” – Norman Cousins

1/08/2026

<個人心得> 從零開始學任何東西

從AI之輔助下來解決問題, 不知道算不算 Vibe Coding, 但絕對是Vibe Solving. 從最早的跛腳版AI到ChapGPT, DeepSeek到現在可以超長token的Gemini 3, 似乎在2025年中開始就讓人更覺得可以好好搬開石頭, 解開所有每個階段的問題.  同時也推薦這個創投與顧問業提醒大家的影片, 從更高的角度來看手上的資源與試著用你的知識來槓桿~ 來解決一輩子想追求的問題, 還有持續追求答案的過程.

推薦閱讀:

1.<The Thinker Model> 中:多模型思維 

這個書中提到的各模型思考當初是為了想要體驗資料科學家生活, 但是現在有AI 可以更進一步讓你對於想要的模型套用到你有興趣與記錄的觀察事件上.高度推薦把它當作工具書放在身邊, 有想到甚麼看到的問題時, 就可以隨時翻到模型並追求解答


我的一個小Vibe Coding來做模擬實驗(Packaging Thermal Analysis)

2. Justin <Introduction to Algorithms and Machine Learning from Sorting to Strategic Agents>

高中演算法的入門教材, 只要有讀過高中數學的人, 都可以從裡面得到一些有趣的科學實驗! 

但是有一些點是整個摸索到現在可以問到想要的code與答案(幾乎) 的親身體驗. 

2/19/2023

[讀書筆記] 交易心態原理 by ChatGPT+AI tools video

今年以來最熱門的無疑就是OpenAI釋出後可以隨手玩的ChatGPT. 網路上有許多Youtuber也趁這波做了類似的主題影片與嘗試做個小頻道來開始驗證這個新型態的內容創作是不是真的更有爆炸性與生產力. 


交易心態原理封面(取自Yahoo購物)

這邊來以ChatGPT+剪映(圖文生成)來產生最近重看得<交易心態原理>(Inside the Investor's Brain: The Power of Mind Over Money) 來作筆記也測試透過ChatGPT演譯她對於這本書的想法與他是否可以提供一些建議?

Test ChatGPT if any advice for this field 

影音AI生成版:





12/29/2022

2023的展望 Vision 2023

在年末計畫新的一年與檢討過去這一年裡可以作的更好與想要調整的方向,是個最好的時段。這一年間,除了總體經濟看到許多不可預期的變化,導致科技業的工作在年末考績面談時間外,也看到大家庫存高堆變得不好玩。乾脆把每天可控的、想要開發的點與未知的區域投入時間來探索。
Give yourself permission to be creative | Ethan Hawke

以下是三個在新的一年裡,想要每天繼續探勘的地圖或知識:
1. 荒地 Wasteland
2. 溪谷 Valley
3. 識別物種與協作 Species / New applications(ex. OpenAI)
4. 大量/開放性 閱讀並從中測試新想法並盡量保持設計型思考