選擇v.s.努力 小孩才做選擇,大人我全都要, 重回Forerunner好朋友

看完這場訪談, 讓我最有共鳴的就是 carpe diem, 所有都過程, 持續學習底層邏輯跟你相關的部分 

先把目標訂下來後, 時間填進去, 然後把對你一天有正向影響的任務, 優先排進每日, 每周, 每月檢視你投入多少時間(最有價值的東西)做持續的 Hacking, 系統性的投入, 有生產力跟沒有生產力的界線正在慢慢地被可複製的"人工"的"智慧"(A.I. 跟人討論AI的時候很有趣的是很大一部分的時間, 是我們還沒有問到正確的問題, 用正確的語意, 提供一個有Context的過程,blablabla....)

炙熱的暑假, 熱情的燒token錢的好機會又來了~Fable 5回歸, 半個月對比API帳單(Antropic,OpenAI,Deepseek)

現在的電腦大概就是 "BURN IT! It is FINE🔥"

2026-07-17  BTW, 目前AI架構下的服務~25GB

Anthropic is bringing back Claude Fable 5 globally after US lifts export control order — where can enterprises access it? | VentureBeat

Fable 5無疑是最貴的金紙無誤, 雖然這次的(號稱)回歸讓大家都鬆了一口氣, 但是使用下來有種跟第一輪出場的華麗感明顯差距存在...然後在他下線的期間, 同時Kimi 2.6也做到了相當不錯的表現(API套在Agent Openclaw的Harness下) ,然後哈佛妹妹也做了一集的影片解說這個新開源模型的實測.(沒錯他有提到 Agent Swarm這個好用的功能!推薦大家看Kimi Agent Swarm)

 

(生活中的AI應用) Gemini 篇, AI界中的Google Classroom

身為一個AI知識(狂熱)份子?有的時候很難跟身邊的人解釋甚麼事情, 真的可以透過AI得到好的結果. (除了加入生成式AI社群, 開發者社群, 透過被AI轟炸過的Facebook....)  這邊是以下幾個只要有基本的Gemini AI訂閱就可以做到的:

1. 定期匯報你的信箱中真正跟你有關的信: 這件事情是當我已經發現訂閱的有的沒的Substack後, 或是所謂的研究, 變成我永遠不可能真的把每天的信箱看完, 更別說清掃了. 於是乎這件事情可以透過Gemini 開放個人化應用之後, 很輕鬆地順利達成

2. 同理n8n的自動化流程: 如果有甚麼社群新聞或是消息你很想第一時間知道然後沿著前沿研究繼續往下導入在自己的agentic AI,那很推薦也把Gemini 設定一個AI 日報的功能, 把你需要的消息來源, 跟你的應用情境跟他說, 他就會依照你要求的回報頻率抓google上的最新消息彙整給你(這也是目前我覺得Google生態圈中最大的優勢) 其中最讓人期待的AI-DNS（ＡI－DNS）很可能也有機會在這樣的過程中第一時間找到他的架構, 然後導入在自己的系統架構裡(現階段是Claude Code Agent來用他的layer做 Tech Lead)