最近在Google IO 後, 有在深度使用Gemini的社群第一時間除了哀鴻遍野, 後面Google團隊也釋出了許多彌補措施來平息眾怒, 後面慢慢地看到Gemini 3.5 Flash真正的實力, 我自己有感的強項有:
1. GO語言原生種! (這個語言對比過往Node.js...透過Gemini寫的跑起來有效率多很多, 尤其適合老NB或是小記憶體的VPC)
2. 快速? 雖然這有時候反而是災難起點
3.便宜, 沒錯Gemini 就是最便宜又節省算力的第一首選(TPU對比GPU訓練的模型)但這也造成了她的缺陷(腦缺氧帶來偶而的幻覺...>ㄡ<)
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| arsTechnica Apple working to cram massive Gemini model into iPhone to power new Siri |
關於AI加速的時代, 除了在台灣的大家明顯的感受到股市大好的事情跟連學生們都在餐廳談說他們的台積電賺了多少(.....沒錯.....連國高中生都ALL IN台積了) ...
近期在矽谷莫名的燒token潮中, 這個訪談中提到了這點~同時當我讀到 Anthropic 的《創辦人手冊》時，有一句話深深擊中： 「從點子到發布的時間，已經從 6 個月壓縮到了 1 天。」
過去這幾個月，完全活在這樣的節奏裡。但親身體驗這種速度，也讓人感到一絲恐懼。這讓人想到 YC 執行長 Gary Tan 最近對於使用 Agentic AI (代理式 AI) 的絕佳比喻：這就像是在開一台法拉利。 速度極快、令人血脈賁張。但它終究有一天會在路邊拋錨，而這時*「你最好是個懂得打開引擎蓋、親手把車修好的技師」。*
由於有幾台Intel古早年的筆電都除了跑各式系統都很慢之外, 都還可以正常開機, 於是把他的電池卸載後就一直靜置在棧板架(家裡的資料中心都是用IKEA那個鍋蓋架,駕著筆電跑)上, 不知道要讓他跑甚麼. 想到他本體也是有目前超貴的記憶體跟硬碟. 然後看了一圈現有的NAS跟持續調漲的報價的零件單, 想說還是讓他起來動一動好了.
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