(生活中的AI應用) Gemini 篇, AI界中的Google Classroom

身為一個AI知識(狂熱)份子?有的時候很難跟身邊的人解釋甚麼事情, 真的可以透過AI得到好的結果. (除了加入生成式AI社群, 開發者社群, 透過被AI轟炸過的Facebook....)  這邊是以下幾個只要有基本的Gemini AI訂閱就可以做到的:

1. 定期匯報你的信箱中真正跟你有關的信: 這件事情是當我已經發現訂閱的有的沒的Substack後, 或是所謂的研究, 變成我永遠不可能真的把每天的信箱看完, 更別說清掃了. 於是乎這件事情可以透過Gemini 開放個人化應用之後, 很輕鬆地順利達成

2. 同理n8n的自動化流程: 如果有甚麼社群新聞或是消息你很想第一時間知道然後沿著前沿研究繼續往下導入在自己的agentic AI,那很推薦也把Gemini 設定一個AI 日報的功能, 把你需要的消息來源, 跟你的應用情境跟他說, 他就會依照你要求的回報頻率抓google上的最新消息彙整給你(這也是目前我覺得Google生態圈中最大的優勢) 其中最讓人期待的AI-DNS（ＡI－DNS）很可能也有機會在這樣的過程中第一時間找到他的架構, 然後導入在自己的系統架構裡(現階段是Claude Code Agent來用他的layer做 Tech Lead)

(Looping Agentic AI) 對於放生agents 來設定goal後讓他自己驗證, 然後呢?

" 如果我有1小時拯救世界，我會花55分鐘去確認問題為何，只以5分鐘尋找解決方案。"

If I had one hour to save the world, I would spend 55 minutes defining the problem and only 5 minutes finding the solution.  ~愛因斯坦 Albert Einstein 

(LLM Playground) 讓 Agent AI 們自己玩LM, 互相訓練跟學習

Claude Agent讓新來的Hermes Agent 當場社死現場🫣 

信誼-從爭吵引導是非觀|信誼好好育兒|信誼基金會|分齡教養，父母最佳幫手 https://share.google/MWKwoInH4EJFXp1x7

開party對於I人來說, 實在是個很累人的事情, 不過如果可以把訓練新進員工, 帶領組織朝著共同目標前進, 這種高空清談的事情, 就相對輕鬆很多 😎--> \0_(🐋🦞🤖😻)_o/(OpenRouter提供最新的各家LLM模型使用上的評比)

以下是兩個我在Agentic AI主力的(免費)LLM

所以現在這個自動飛輪組織結構, 就變成了人的味道越來越少, 自主性agent跟互相協作的role-play默默地進行著, 以前電腦也可以選土豆, 現在電腦可以選人類不擅長的事情來做(像是互相debugging......還是看超長的文件與 test logs)

當一個agent 變成一個Agent AI組織後, 會發生甚麼有趣的事情(財經皓角)?