RTX Spark Laptop 需要與否v.s.你需要幾個模型?

最近走上以前常走的古道,原本的獨木橋不再,現在變成木棧道

Happy Halloween ! Microsoft RTX Spark Surface Laptop終於上市了

最近的新硬體版面已經被RTX Spark Laptop包圍, 還有MTK的黑歷史又被挖出來(恩....在硬核的電玩玩家們都對 MediaTek Wi-Fi   ...!@$^  對, 很感冒, 從Android 有MTK開始就是敬謝不敏. 

Github (Reverse Engineering Anything) 

不過對於影音編輯與硬體自編控制器的人來說, 這個產品的誕生可能蠻有趣的, 一方面是Windows的很多硬體綁定(基本上硬體周邊廠商都只會優先考量Windows Drivers) 搭上最近很紅逆向工程的REA skill , 本地模型可依照Windows 讀到的周邊裝置回頭更新那些萬年硬體drivers或是控制器. (或是調用本地模型滲透你手上有的硬體, 直接變成紅軍外掛.....最近發現本地模型這個能力有點.....令人不安XD)

Why WE Build AI Agent? ~ Meta Muse創作者訪談. 他純粹想問 為什麼大家都使用悲劇劇本預設的腳本過生活?

 總算看完了Alexander Wang這個Meta Muse最大推手的訪談, 他在最後提到了為什麼我們要建構一個AI Agent?還有為什麼這很可能是我們的巨大變革中可以讓人這個傳統認定中的創作者, 不在是旁邊坐著看的人?而不是認真作夢?

當今天我們早就從一天一餐的貧困線離開, 所有更多的飲食或是營養, 理論上並不會幫助你提高存活機率, 或是進化路徑, 而只會增加你的腰圍(或是你選擇一個讓自己不是走而是跑的跑者路線)

這就有點像用紅外線Nikon D70拍藍天白雲下的雙十國慶好天氣

所以如果還沒有機會用Meta的Muse?我會推薦使用OpenAI Dots, 他是一個雲端架構好的Linux電腦(貌似Ubuntu, 內建了Blender, Kdenlive, GIMP, OpenOffice, PDF, Inkscape, Chrome 所有你能想到用windows的你能做的, 他都可以(除非他被機器人驗證卡住)

Super Intelligence, SI 終於上週正式進入了(USA正名後, 事情也往比較好的方向走)

Let the Birds Fly  身為一個Harness Engineering 我也是抱持偏向樂觀

今天的東西, 那些在未來還有價值 - (FV)未來價值 including Humen, Mac Studio M5 On-boarding

 

難得在區塊鏈大會上, 基金經理人 (37:37)又提醒了我這堂課, 謝謝Bonnie LOL

讀書不是為了別人,是為了你未來的自己

在很久以前曾經修過一門線上MBA課程-財務金融工程, 基本上就是一個Excel導讀的課程,想不到今天在Claude上的小幫手真的還把它做出來放在手機裡隨時檢驗, 一個時間的投入, 一個物品的採買, 還有所謂的知識通膨(當智力變成了commidity 或是 tokens)以前的知識是否在未來還有一樣的稀缺. 像是到了一個時間再也買不到20歲的體力時, 就會想要花錢買時間, 或是訓練自己的一個localhost LLM, 趁現在Fable 5.1, GPT-6 Astra, Gemini 3.8-Flash(high)都還在線上可以讓大家使用.(現在也有很多來源, 可以讓人自己透過讀paper來改善本地模型的paper-What Did the Agent Actually Do? Evidence-Grounded Oversight for Long-Horizon Agents | Cool Papers - Immersive Paper Discovery)