Why WE Build AI Agent? ~ Meta Muse創作者訪談. 他純粹想問 為什麼大家都使用悲劇劇本預設的腳本過生活?

 總算看完了Alexander Wang這個Meta Muse最大推手的訪談, 他在最後提到了為什麼我們要建構一個AI Agent?還有為什麼這很可能是我們的巨大變革中可以讓人這個傳統認定中的創作者, 不在是旁邊坐著看的人?而不是認真作夢?

當今天我們早就從一天一餐的貧困線離開, 所有更多的飲食或是營養, 理論上並不會幫助你提高存活機率, 或是進化路徑, 而只會增加你的腰圍(或是你選擇一個讓自己不是走而是跑的跑者路線)

這就有點像用紅外線Nikon D70拍藍天白雲下的雙十國慶好天氣

所以如果還沒有機會用Meta的Muse?我會推薦使用OpenAI Dots, 他是一個雲端架構好的Linux電腦(貌似Ubuntu, 內建了Blender, Kdenlive, GIMP, OpenOffice, PDF, Inkscape, Chrome 所有你能想到用windows的你能做的, 他都可以(除非他被機器人驗證卡住)

Super Intelligence, SI 終於上週正式進入了(USA正名後, 事情也往比較好的方向走)

Let the Birds Fly  身為一個Harness Engineering 我也是抱持偏向樂觀

今天的東西, 那些在未來還有價值 - (FV)未來價值 including Humen, Mac Studio M5 On-boarding

 

難得在區塊鏈大會上, 基金經理人 (37:37)又提醒了我這堂課, 謝謝Bonnie LOL

讀書不是為了別人,是為了你未來的自己

在很久以前曾經修過一門線上MBA課程-財務金融工程, 基本上就是一個Excel導讀的課程,想不到今天在Claude上的小幫手真的還把它做出來放在手機裡隨時檢驗, 一個時間的投入, 一個物品的採買, 還有所謂的知識通膨(當智力變成了commidity 或是 tokens)以前的知識是否在未來還有一樣的稀缺. 像是到了一個時間再也買不到20歲的體力時, 就會想要花錢買時間, 或是訓練自己的一個localhost LLM, 趁現在Fable 5.1, GPT-6 Astra, Gemini 3.8-Flash(high)都還在線上可以讓大家使用.(現在也有很多來源, 可以讓人自己透過讀paper來改善本地模型的paper-What Did the Agent Actually Do? Evidence-Grounded Oversight for Long-Horizon Agents | Cool Papers - Immersive Paper Discovery)

(Q4開跑, 今年有需要買新產品嗎?) 體驗Perplexity, 除了Pixel(Termux Linux Free), iPhone Duo, 還有甚麼有趣的新硬體能夠跟Ai工作者接軌?

iPhone也正式加入Fold陣營(雖然前面Samsung的體驗實在很不耐用....摔....)

多花的錢,值得嗎?如果加入蘋果陣營沒有辦法達成現在的工作,其實不需要花大錢升級.(體驗DUO能做的)

如果今年iPhone Duo BOM, Engineering Cost確定是沒機會往下拉(可靠度也可能會下降), 那個人身邊有額度需要再投入任何新產品開發, 或是新專案?有甚麼值得投的呢(前提是預算不會被無限上升的螺旋吃到透支)? 原本想要找來台Mac >64GB的系統來開發自適應AIOS系統的Qwen-3.8-27B, 也在某天突然不能呼叫Qwen-3.6後才發現疑! 默默地進入groq免費與開發API清單內(就這樣被迫Qwen-3.6升級Qwen-3.8真好):

OMG,....Qwen 3.8 - 27B 正式進入免費使用的市場了, 那.......如果沒有資安合規的疑慮一般人, 是不是就不用買硬體了,最強的本地端能跑的模型正是免費....(Perplexity 可以對接免費的groq api跟他慢慢耗RL把東西磨出來, 然後部屬在你的瀏覽器上XD)