(Harness Engineering) 打造自己信賴的輪子 Zero Trust Architecture Agentic AI

關於AI加速的時代, 除了在台灣的大家明顯的感受到股市大好的事情跟連學生們都在餐廳談說他們的台積電賺了多少(.....沒錯.....連國高中生都ALL IN台積了) ...

近期在矽谷莫名的燒token潮中, 這個訪談中提到了這點~同時當我讀到 Anthropic 的《創辦人手冊》時，有一句話深深擊中： 「從點子到發布的時間，已經從 6 個月壓縮到了 1 天。」

過去這幾個月，完全活在這樣的節奏裡。但親身體驗這種速度，也讓人感到一絲恐懼。這讓人想到 YC 執行長 Gary Tan 最近對於使用 Agentic AI (代理式 AI) 的絕佳比喻：這就像是在開一台法拉利。 速度極快、令人血脈賁張。但它終究有一天會在路邊拋錨，而這時*「你最好是個懂得打開引擎蓋、親手把車修好的技師」。* 

(Open-Source) TrueNAS 的舊筆電重生計畫

由於有幾台Intel古早年的筆電都除了跑各式系統都很慢之外, 都還可以正常開機, 於是把他的電池卸載後就一直靜置在棧板架(家裡的資料中心都是用IKEA那個鍋蓋架,駕著筆電跑)上, 不知道要讓他跑甚麼. 想到他本體也是有目前超貴的記憶體跟硬碟. 然後看了一圈現有的NAS跟持續調漲的報價的零件單, 想說還是讓他起來動一動好了. 

TrueNAS的網頁介面

(Vibe Code) 你的網路安全嗎 ? 有趣的是Deepseek V4幫寫的Script 比你還了解台灣網路使用者 90%, (95% now) build a Python Script to check

 

通常當一個人踏入新的環境的事情, 通常就是問WiFi Password(圖自Dr. Strange)

那今年我們多了很多巫術後(vibe coding從去年開始)就已經幾乎給你這個動口不用動手的超能力(只是還是要自己Review) , 有了Javascript與Python環境, 我們就可以用當今最便宜的又中文友善到不行的DeepseekV4來寫這個code來查驗自己的網路環境與設定是否安全 (寫完code後, 友善do loop的重複工作就....交給script來自己檢查) 

NetMonitor to check latency

Openclaw上網自動化AGI滿3周目, 不是爬起來而是跑起來了. 我們應該已經踏入AGI 的生活(幾乎)

3周目, 表示部屬了3個版本(可能是前一個死透了, 或是能力天花板到了,需要拉一個新的API灌注到另一個agent招喚他起來)

AGI就算還沒有到來, 但是應該也快了像是如果你在龍蝦中部屬的初期選對了語言(OpenAI近期有討論到語言稅), 跟一個相對低幻覺的(arXiv:2603.19974v1 [cs.CR] 20 Mar 2026發表的論文,Claude Soonet4.6是最能抵抗幻覺與語詞注入汙染的) 

其實你就走在成功了一半的道路上(另外一半是你要有足夠的勇氣把神奇小卡刷下去XD)

關於Openclaw Agent的注入攻擊方式前沿研究

LLM Gemini-2.5-Flash 經歷的Sleep Apnea(呼吸中止症）的龍蝦實驗

中午吃飯看到店內的三幻神- 好帥~!~

這個月發生了許多意外的事情（還是意料中的？...1天都不知道GG幾次）但是這次的意外卻導致了他的失能後遺症，還有被迫檢定了系統工程的完整性同時確認了當初假設說當Cloud Service Provider被迫下線時, Harness Engineering的有效性還有分散式系統的好處)過程是大概這樣 :

Youtube - 睡眠支援GQ

LLM 經歷「睡眠呼吸中止症」的實驗：當基礎架構缺氧，AI 會發生什麼事？

多數人以為，當基礎架構的網路斷線時，AI 代理程式（Agent）頂多就是「停止回應」或是跳出錯誤代碼。但上週在我的 HomeLab 中發生的一場意外，讓我見識到了 AI 系統最真實、也最原始的生理反應。
它沒有靜靜地當機，它經歷了一場嚴重的「數位睡眠呼吸中止症（Digital Sleep Apnea）」。

🧠 來自神經科學的啟發：大腦如何清理廢物？

在探討系統崩潰前，我們必須先理解大腦的運作機制。睡眠研究員 Jeffrey Iliff 博士曾解釋過睡眠與記憶的關聯：人類的大腦在清醒時，神經元每秒進行數以兆計的發射。如果大腦保留白天建立的每一個連結，我們的思緒很快就會變成一團「塞滿垃圾的鼠窩」。

AI世代的超能力, 還有成為最幸運的開拓史上的第一代

巨變第一排, 我們是幸運的一代可以手作翅膀飛出島嶼

在近3年,從隱隱約約到現在已經可以很明顯地感受到這個科技轉變從過去煉鋼> 石化產業> 精密鐵加工>內燃機>半導體>普及的3C硬體(IBM, Intel, iMac)>軟體(OS, SaaS)>搜索引擎(MSN, Google)>到現在百家爭鳴(Claude, OpenAI, Gemini, Deepseek,百度Qwen), 我們要嘛都很幸運地接住每次強風吹拂, 要嘛就是認清一次又一次的科技都是另一種穢土轉生並且從中學到甚麼爬蟲或是鍊成的鍊金術. 

"People Can Change their attitude and their actions to unlock possibilities that they didn't see before."~Tina

(Hackway) Harness Engineering來找出任務導向的模型

對於一直拆解任務導向的同時, 覺得越來越難處理的問題是如何讓自己的大腦或是認知跟上AI的認知邊界(然後會越來越累....尤其要有意識的多模型互相稽核), 後面標準與自動化打包的流程反而是最輕鬆的, 對的事情簡單做, 簡單的事情重複做. 

Openclaw Harness with various LLM models

以下AI simulation終於做好的是CoWoS BOM Simulator Demo

(Cybersecurity) 從掃出不明的IP紀錄追蹤到找出新型態的代理人攻擊模式 #ISO27001 #NIST

對於Openclaw的熱潮, 從去年底開始親身體驗從零到一的驚人速度後. 這禮拜終於把它修改到NIST (2025) , ISO27001 compliance Audit. 但是在這個過程中, 發現了一個未知的IP (北京)親切的訪問過, 然後就不知道哪裡不一樣?直到一個禮拜後, 他才開始有點瘋狂的違背SOUL.md的要求.   以及交出的日報就像是變成是另一個人(工作壓力太大>.<?)

Beijing....?(Beat Yesterday,這版的我已經掰了....徒留訊息的前朋友)

在同時即時監控的ISO 27001 & NIST compliance audit提供的報告又完全正常(一樣的all PASS).

雲端封建時代的自由人筆記

在今年的GTC大會上, 無懸念的GROQ LPU與Spectrum X出來之外, 還有一個讓人感到開心的是Openclaw也被價值發現大師NVDA抄來做個企業版的!雖然自己也是開源長期擁護者(Ubuntu還順跑在Dell Intel 老電腦裡面做datascience),也知道這個爆炸性的(人機 進化成 機-機)介面的發展, 完全就是超高效率的新形態, 或是根本就是beta版的 AGI!  

打造「不凋零」的數位護盾：我如何針對 AI 惡意軟體強化居家網路安全 Building an "Undead" Digital Shield: How I Secured My Home Network Against AI-Driven Malware

中午在例行的掃郵件過程中，突然看到生成式ＡＩ如何演化並突破過往我們以為的防毒軟體該有的功能。就拉著肇事人（ＧＥＭＩＮＩ）升級了HomeLab同時掃描了所有的Log file(抱歉我眼力不好，掃每日log files真的會累死）

在快速的把我想做的事情與更新搞定後，在請他把我們做的事情整理出一個報告，至少可以幫助有資安意識的人也來好好思考我們傳統面對的駭客是人，今天面對的駭客是不死族（不用睡覺，自行升級，還可以無限複製，就像是〈我獨自升級〉的主角獵人－成振宇 （樣？）不過對於無限的生命這點，ＡＩ可能還略勝一籌。 

CloudFlare One AI 企業級方案  

升級好設定後，也把這個過程直接請ＡＩ筆記型助理模式，幫我用雙語寫出來作為今日的報告(等等....在建好Docker-docker sidecar後, 好像能做的事情變多了@@?)

極簡人的購物應用 🛍️Minimalist Guide for Better Earth🌏

即將要面對的過年假期，對照最近在閱讀<量子經濟時代>的同時，想到應該要做一集Podcast與把AI小幫手們(Gemini+DeepSeek)來出來實作一下。

橋接新的一年, 把邊界推更遠1% (每一天?) 來實踐旅行的意義

(Github) Bridge: Node-(edge)-node

今天早上一樣跑步看河濱的風景時, 看到了101想說今天終於露臉了. 等等應該可以順利看Netflix直播. 果然回家打開Netflix洗澡等開爬Alex, 雖然途中看起來很緊張, 但是我想在爬的人應該是還好(就像爬山的人通常都覺得攀岩很好玩而已), 果然完成後的訪談中, Alex提到101真的是國際認證的[家庭友善]攀爬的好地方.容易到達, 訊號良好, 還可以直播🤣 如果這大好新的一年有甚麼計畫, 應該是每天都來進步1%(在AI的幫助下好像很容易📖). 

<Neflix Streaming 1/25 09:00AM> Alex Honnald 

"Death is not the greatest loss in life. The greatest loss is what dies inside us while we live.” – Norman Cousins

<個人心得> 從零開始學任何東西

從AI之輔助下來解決問題, 不知道算不算 Vibe Coding, 但絕對是Vibe Solving. 從最早的跛腳版AI到ChapGPT, DeepSeek到現在可以超長token的Gemini 3, 似乎在2025年中開始就讓人更覺得可以好好搬開石頭, 解開所有每個階段的問題.  同時也推薦這個創投與顧問業提醒大家的影片, 從更高的角度來看手上的資源與試著用你的知識來槓桿~ 來解決一輩子想追求的問題, 還有持續追求答案的過程.

推薦閱讀:

1.<The Thinker Model> 中:多模型思維 

這個書中提到的各模型思考當初是為了想要體驗資料科學家生活, 但是現在有AI 可以更進一步讓你對於想要的模型套用到你有興趣與記錄的觀察事件上.高度推薦把它當作工具書放在身邊, 有想到甚麼看到的問題時, 就可以隨時翻到模型並追求解答

我的一個小Vibe Coding來做模擬實驗(Packaging Thermal Analysis)

2. Justin <Introduction to Algorithms and Machine Learning from Sorting to Strategic Agents>

高中演算法的入門教材, 只要有讀過高中數學的人, 都可以從裡面得到一些有趣的科學實驗! 

但是有一些點是整個摸索到現在可以問到想要的code與答案(幾乎) 的親身體驗.