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| Opencode/Codex 互相協力工作 |
由於近期的OpenAI Token重置越來越慢, 每個禮拜的RPD越來越不夠用, 所以在agent或是寫code,改東西的卡關變成要拉其他代理agent把未完成的事接手完成(結果搞得Deepseek, Claude, Gemini API就得拿來燒tokens=錢). 所以我們身為廉價勞工國家, 終究要以當一個免費仔為目標前提找到夠強, 夠會寫code, 又不會燒掉口袋的模型. 於是就找到了Opencode這個代理Agent 廣泛使用的CLI, 同時本身又支援的免費模型(Big Pickle, 無使用or呼叫上限) 再不行就是自己買一台RAM夠大的 Mac Mini(M6 32GB看起來很棒啊~跑本地產生token也夠快, 也相對省電跟好維護&部署, 所以這次我就只想找個抓個來打消我浪費錢敗家買Mac Mini M6 32GB的理由XD)
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| (Opencode Big Pickle寫的網頁服務) 寫的Python, Inventory Check Visualization也正確的呈現 |
結果一試驚為天人, 他的正確度對比GROQ的.....免費但會亂打字說的GLM@$^(, 實際幾輪的Git commit後, 需要修改的東西並不多(就是還是有需要5.5的協力, 但是是可以動起來的服務@@!)真的是瘋了, 這樣的免費碼農好朋友, 可以再用一些Harness Engineering來加掛一些技能樹自己強化檢驗每個階段的工作是不是完成了, 還有記憶有沒有晶晶體的發生, 奇妙的事情是對於這樣神迷的免費Pickle在台灣的影片似乎比較沒有人在意, 對岸的則是在吹捧Big Pickle就是其一的 Kimi2.6, GLM5.2(明明就已經被Opencode終止)反正免費的又好用, 真的不行免費用了再來找這些免費替身@@ 至於最後的Mac Mini / Studio跑Qwen 3.8-27B(Apple Mac 2026 超簡單安裝 ＋ 夠智力本地 AI - Qwen 3.8 27B Local LLM 教學指南) 就繼續撐下去吧😀
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| GPT-5.5 medium還是很友善的提點了那些事情他強烈建議她需要驗收 |
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