How OpenAI Dots goes

DOTS · CIVILIZATION JOURNAL

日夜之間,文明逐步成形。

以城市描繪研究、執行與驗證。日出日落,讓工作留下形狀。

角色設計示意 · 無需登入
臺北時間 · 日夜運行
--:--城市載入中
建築為固定示意;天光與街景運動不代表模型自行進化。
00:0024:00

日出、日落使用臺北參考座標估算,不是裝置定位。

圖書館象徵研究、資料整理、說明與修正。這是任務角色的設計,不表示實際指定了哪個模型。

能力角色示意,尚未接入實際作業資料

日夜動畫會自動運行;每日新增工作資料不會自動讀取。建築不隨空轉時間增加。實際模型名稱、路由、用量與能力評分均未提供。這份嵌入內容需要換貼新版,才會更新工作摘要。

1/31/2016

(訓練) 誰說台北不下雪的1月, 1月路跑累計72.6km

圖自<中天新聞>
1月的最棒的經驗就是附近的山頭被白雪覆蓋了,然後大坪林路上看到了雪人!....(不誇張, 上班的路上居然還有雪人在駐店). 話說以前就被3歲的哥哥問過為什麼台北不下雪的這個問題, 當時的回答是說台北100年前的冬天是會下雪的(參考2013/8/25台灣演義).....只是人是健忘的, 而不同的世代記憶要傳承則更困難.

1/25/2016

(筆記) 線上筆記本服務整理, 與系統化的好處?

儘管對於APP的使用是這個時代的行動資訊使用者的宿命, 從開始從智障型手機(Feature Phone)轉到智慧型手機後, 常常就因為要用某個APP而必須換機. 像是不過回頭看自己延續使用4年的Evernote還沒破產應該是有感到慶幸~  
梅特卡夫法則(Metcalfe’s Law) 
梅特卡夫法則是基於每一個新上網的用戶都因為別人的聯網而獲得了更多的信息交流機會。指出了網路具有極強的外部性和正反饋性:聯網的用戶越多,網路的價值越大,聯網的需求也就越大。這樣,我們可以看出梅特卡夫定律指出了從總體上看消費方面存在效用遞增-即需求創造了新的需求。(Facebook的使用者成長率剛好驗證了這條法則) 
圖像
"因為凡是有的,還要賜給他,使他豐足有餘;凡是沒有的,連他有的也將從他那裡被拿走"~馬太福音 13:12 
只是為什麼有些成功地號召到不少的使用者的服務, 但最後卻失敗了呢? 
(ex. Springpad, Ubuntu One)