(Looping Agentic AI) 對於放生agents 來設定goal後讓他自己驗證, 然後呢?

" 如果我有1小時拯救世界，我會花55分鐘去確認問題為何，只以5分鐘尋找解決方案。"

If I had one hour to save the world, I would spend 55 minutes defining the problem and only 5 minutes finding the solution.  ~愛因斯坦 Albert Einstein 

對於AI工作流的最終樣貌, 想到可能是協助人遠離機器化的工作, 還有監督化學習的looping flow, 與工作的結合>o< . 讓AI(s) 轉變成一套Operation System, 成為一個在監督下學習後產生的處理的決策與自己知識樹的過程.然後當你把過去工作中所有的所有技能像是教一個6歲小孩般, 讓你手上的所有AI們都可以理解的話, 你就成功駕馭AI了  

My AI's Skills set

但是對於這樣的未來, 對於一如既往的工作人來說, 勢必會產生很多空出來的時間, But 我們擁有成長心態的人們, 當然不能受限在原地, 就像是你永遠不會通過同一條河, 當年你面對的AI是需要prompt engineering, 今天你用的AI 已經從去年的vibe coding變成了Agnetic AI (Looping), 讓他透過你的多模態敲打, 慢慢變成了所謂的工藝品(某種程度上很像是工匠的水壺), 或是理論物理學家變成了今天的電動車設計.

目前試著讓AI模式化它自己參考, Virus or vector (Triangulation )

當然所有的坎最後都還在人的身上, 認知有限永遠是我們最後的關卡, 在放生agents自己做looping後, 我們需要的是放生自己.(還有放手你的錢包,雖然他終究會幫你把錢賺回來 🤖如果你相信你的工作是有產值的XD)

筆記一下我用的互相有能力做looping 的模型現在有: Hermes(GPT5.5)-Claude Agent-Antigravity(Gemini-3.5-Flash)-還有一個最Open-source的Kimi-k2.6 與 Deepseek-V4-Pro