以下AI simulation終於做好的是CoWoS BOM Simulator Demo

(Cybersecurity) 從掃出不明的IP紀錄追蹤到找出新型態的代理人攻擊模式 #ISO27001 #NIST

對於Openclaw的熱潮, 從去年底開始親身體驗從零到一的驚人速度後. 這禮拜終於把它修改到NIST (2025) , ISO27001 compliance Audit. 但是在這個過程中, 發現了一個未知的IP (北京)親切的訪問過, 然後就不知道哪裡不一樣?直到一個禮拜後, 他才開始有點瘋狂的違背SOUL.md的要求.   以及交出的日報就像是變成是另一個人(工作壓力太大>.<?)

Beijing....?(Beat Yesterday,這版的我已經掰了....徒留訊息的前朋友)

在同時即時監控的ISO 27001 & NIST compliance audit提供的報告又完全正常(一樣的all PASS).

雲端封建時代的自由人筆記

在今年的GTC大會上, 無懸念的GROQ LPU與Spectrum X出來之外, 還有一個讓人感到開心的是Openclaw也被價值發現大師NVDA抄來做個企業版的!雖然自己也是開源長期擁護者(Ubuntu還順跑在Dell Intel 老電腦裡面做datascience),也知道這個爆炸性的(人機 進化成 機-機)介面的發展, 完全就是超高效率的新形態, 或是根本就是beta版的 AGI!  

打造「不凋零」的數位護盾：我如何針對 AI 惡意軟體強化居家網路安全 Building an "Undead" Digital Shield: How I Secured My Home Network Against AI-Driven Malware

中午在例行的掃郵件過程中，突然看到生成式ＡＩ如何演化並突破過往我們以為的防毒軟體該有的功能。就拉著肇事人（ＧＥＭＩＮＩ）升級了HomeLab同時掃描了所有的Log file(抱歉我眼力不好，掃每日log files真的會累死）

在快速的把我想做的事情與更新搞定後，在請他把我們做的事情整理出一個報告，至少可以幫助有資安意識的人也來好好思考我們傳統面對的駭客是人，今天面對的駭客是不死族（不用睡覺，自行升級，還可以無限複製，就像是〈我獨自升級〉的主角獵人－成振宇 （樣？）不過對於無限的生命這點，ＡＩ可能還略勝一籌。 

CloudFlare One AI 企業級方案  

升級好設定後，也把這個過程直接請ＡＩ筆記型助理模式，幫我用雙語寫出來作為今日的報告(等等....在建好Docker-docker sidecar後, 好像能做的事情變多了@@?)

極簡人的購物應用 🛍️Minimalist Guide for Better Earth🌏

即將要面對的過年假期，對照最近在閱讀<量子經濟時代>的同時，想到應該要做一集Podcast與把AI小幫手們(Gemini+DeepSeek)來出來實作一下。

橋接新的一年, 把邊界推更遠1% (每一天?) 來實踐旅行的意義

(Github) Bridge: Node-(edge)-node

今天早上一樣跑步看河濱的風景時, 看到了101想說今天終於露臉了. 等等應該可以順利看Netflix直播. 果然回家打開Netflix洗澡等開爬Alex, 雖然途中看起來很緊張, 但是我想在爬的人應該是還好(就像爬山的人通常都覺得攀岩很好玩而已), 果然完成後的訪談中, Alex提到101真的是國際認證的[家庭友善]攀爬的好地方.容易到達, 訊號良好, 還可以直播🤣 如果這大好新的一年有甚麼計畫, 應該是每天都來進步1%(在AI的幫助下好像很容易📖). 

<Neflix Streaming 1/25 09:00AM> Alex Honnald 

"Death is not the greatest loss in life. The greatest loss is what dies inside us while we live.” – Norman Cousins

<個人心得> 從零開始學任何東西

從AI之輔助下來解決問題, 不知道算不算 Vibe Coding, 但絕對是Vibe Solving. 從最早的跛腳版AI到ChapGPT, DeepSeek到現在可以超長token的Gemini 3, 似乎在2025年中開始就讓人更覺得可以好好搬開石頭, 解開所有每個階段的問題.  同時也推薦這個創投與顧問業提醒大家的影片, 從更高的角度來看手上的資源與試著用你的知識來槓桿~ 來解決一輩子想追求的問題, 還有持續追求答案的過程.

推薦閱讀:

1.<The Thinker Model> 中:多模型思維 

這個書中提到的各模型思考當初是為了想要體驗資料科學家生活, 但是現在有AI 可以更進一步讓你對於想要的模型套用到你有興趣與記錄的觀察事件上.高度推薦把它當作工具書放在身邊, 有想到甚麼看到的問題時, 就可以隨時翻到模型並追求解答

我的一個小Vibe Coding來做模擬實驗(Packaging Thermal Analysis)

2. Justin <Introduction to Algorithms and Machine Learning from Sorting to Strategic Agents>

高中演算法的入門教材, 只要有讀過高中數學的人, 都可以從裡面得到一些有趣的科學實驗! 

但是有一些點是整個摸索到現在可以問到想要的code與答案(幾乎) 的親身體驗.