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即將要面對的過年假期，對照最近在閱讀<量子經濟時代>的同時，想到應該要做一集Podcast與把AI小幫手們(Gemini+DeepSeek)來出來實作一下。

橋接新的一年, 把邊界推更遠1% (每一天?) 來實踐旅行的意義

(Github) Bridge: Node-(edge)-node

今天早上一樣跑步看河濱的風景時, 看到了101想說今天終於露臉了. 等等應該可以順利看Netflix直播. 果然回家打開Netflix洗澡等開爬Alex, 雖然途中看起來很緊張, 但是我想在爬的人應該是還好(就像爬山的人通常都覺得攀岩很好玩而已), 果然完成後的訪談中, Alex提到101真的是國際認證的[家庭友善]攀爬的好地方.容易到達, 訊號良好, 還可以直播🤣 如果這大好新的一年有甚麼計畫, 應該是每天都來進步1%(在AI的幫助下好像很容易📖). 

<Neflix Streaming 1/25 09:00AM> Alex Honnald 

"Death is not the greatest loss in life. The greatest loss is what dies inside us while we live.” – Norman Cousins

<個人心得> 從零開始學任何東西

從AI之輔助下來解決問題, 不知道算不算 Vibe Coding, 但絕對是Vibe Solving. 從最早的跛腳版AI到ChapGPT, DeepSeek到現在可以超長token的Gemini 3, 似乎在2025年中開始就讓人更覺得可以好好搬開石頭, 解開所有每個階段的問題.  同時也推薦這個創投與顧問業提醒大家的影片, 從更高的角度來看手上的資源與試著用你的知識來槓桿~ 來解決一輩子想追求的問題, 還有持續追求答案的過程.

推薦閱讀:

1.<The Thinker Model> 中:多模型思維 

這個書中提到的各模型思考當初是為了想要體驗資料科學家生活, 但是現在有AI 可以更進一步讓你對於想要的模型套用到你有興趣與記錄的觀察事件上.高度推薦把它當作工具書放在身邊, 有想到甚麼看到的問題時, 就可以隨時翻到模型並追求解答

我的一個小Vibe Coding來做模擬實驗(Packaging Thermal Analysis)

2. Justin <Introduction to Algorithms and Machine Learning from Sorting to Strategic Agents>

高中演算法的入門教材, 只要有讀過高中數學的人, 都可以從裡面得到一些有趣的科學實驗! 

但是有一些點是整個摸索到現在可以問到想要的code與答案(幾乎) 的親身體驗.