(閱讀) 大數據 Big DATA -下篇 大數據的炒冷飯背景;資料與人性的未來

 《孟子·公孫醜下》：「天時不如地利，地利不如人和...」

<semiWiki>When will IoT really arrive?

資料的選項價值來自，與資料科學家的價值：

1. 讓資料可重複使用的
2. 重新組合資料
3. 讓資料可以買一送一

從前還是小學生時，就已經有泛物聯網概念的物品在市面上，而後網路歷經多次的創新，也曾充斥著垃圾與廣告，變成泡沫。然後新的發明再次給了網路重新識別人(CAPTHA)與出發的機會，並幫助現在物品同時更接近理想中的物聯網時代。

EETimes 物聯網的背景起源(1990~now)  ;
(103年資策會)台灣發展巨量資料產業之機會與挑戰 

資料價值鏈下的供應鏈系統 ：資料持有人、資料專家、巨量資料思維者。所謂大數據的通識教育推荐瞿本喬的通識分享。（並不是說大學宿網中，D槽有好幾TB就可以表示你擁有了大數據思維。）

[專訪] 翟本喬：穩扎穩打的人，才能在雲端熬出頭
開源時代，我們可以掌握的資料可能多到超出我們想像，而開放政府的作為，實質上也給予了資料更高的價值。
(TEDxTaipei) 徐子涵  推翻傳統價值 投入開放資料, 開放政府

資料持有人的門檻。現今很難有哪間公司資料量有機會超越Google 或 Amazon這類巨人的情況下，碼農或是工程的同時，常常需要換個腦袋（巨量思維的想法），重新認知我們過去的經歷、知識、技術的過去與未來在哪裡。過去許多我們習以為常的專家、製造技術與統計方法，換到另外一個統計方法或是資料分析下，很有機會又是跟<魔球>一樣的逆轉，另一場革命，而這次革的命可能不會是大者勝出，而更有可能是小公司才有機會(by 林百里)（大數據應用於人文科學的省思、物聯網/車聯網放到大數據的方法、開放政府放到大數據的框架）。

電影告訴我們的棒球與大數據意涵(孫正義：「要嘛數字化，要嘛死亡」）

(EETimes) 高成本暗示SoC設計的衰退

說一套系統，而卻仍沿用從微軟時代的那一套系統會讓人有種錯亂的感覺（許多公司說要創新而卻緊抱Microsoft 框架下的系統......0rz）。雖然說Windows真的市佔率很高，但是對資料的掌握與分析上卻不一定是對未來有幫助的（光是去框架重新運用就很難...穩定度更是有口皆碑的傻眼)這同樣的也讓人對於大數據的黑暗面更容易忽略掉，像是前陣子百度的道歉，一切都以數字為考量正在為去人性鋪路，而巨量資料也正在直接或間接的改變我們理解世界的認知。（為什麼我們會發現南極臭氧層破洞的故事）現今領導巨量資料發展的人，常常是不同背景的，並將他們的資料技術交叉運用在各式領域下，而不是緊握原先的技術的專家。

書末提到關於未來，如果這世界現在（將來）會由資料告訴我們該如何做決定，那麼我們活著又有什麼意義？我們需要為人性保留一個空間，不讓資料和機器製造的答案泯滅掉。而這裏面的訊息與價值是不能用數據與資料化取代。或許是愛、同理心、包容這類人類演進過程中保留下來的傳統美德，而不是讓資料主導我們的嗜好與取向。如何保護我們僅存的人性將會是我們人類重要的課題。

(WIRED) OkCupid Study Reveals the Perils of Big-Data Science

延伸閱讀：

1. (閱讀) 大數據 Big DATA -上篇 "子非魚，安知魚之樂？" Google: "I am matrix."
2. g0v零時政府  (某天意外發現就在旁邊....)
3. 人類沒有工作的那一天 <"Rise of the Robots: Technology and the Threat of a Jobless Future">